| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP5W34M/3GD3GAQ |
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.25 |
| Last Update | 2014:07.17.16.49.49 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.26 |
| Metadata Last Update | 2018:06.04.03.04.09 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1590/S1415-43662014000100008 |
| ISSN | 1415-4366 |
| Label | scopus 2014-05 SantosFontSilvRudo:2014:IdSpTe |
| Citation Key | SantosFontSilvRudo:2014:IdSpTe |
| Title | Identification of the spatial and temporal dynamics for estimating soybean crop area from MODIS images in the Rio Grande do Sul, Brazil / Identificação da dinâmica espaço-temporal para estimar área cultivada de soja a partir de imagens MODIS no Rio Grande do Sul  |
| Year | 2014 |
| Month | Jan. |
| Access Date | 2024, May 06 |
| Type of Work | journal article |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 1367 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Santos, Juliana Silveira dos 2 Fontana, Denise C. 3 Silva, Thiago S. F. 4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor |
| Resume Identifier | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
| Group | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 CEPSRM, UFRGS 3 UNESP 4 Agrosatélite Geotecnologia Aplicada |
| Author e-Mail Address | 1 julianas@dsr.inpe.br 2 dfontana@ufrgs.br 3 tsfsilva@rc.unesp.br 4 bernardo@agrosatelite.com.br |
| e-Mail Address | marcelo.pazos@inpe.br |
| Journal | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental |
| Volume | 18 |
| Number | 1 |
| Pages | 54-63 |
| Secondary Mark | A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B2_MATERIAIS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_BIODIVERSIDADE B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_BIOTECNOLOGIA B3_ENGENHARIAS_IV B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_ENGENHARIAS_II B4_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| History (UTC) | 2018-06-04 03:04:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | imagens multitemporais fenologia previsão de safras sensoriamento remoto multitemporal imagery phenology crop yield predictive remote sensing |
| Abstract | Com este trabalho propõe-se definir um método para estimar a área cultivada de soja na região norte do Rio Grande do Sul. Foram propostos seis métodos baseados no perfil espectro-temporal e de valores mínimos e máximos de imagens NDVI/MODIS referentes às etapas de semeadura, máximo desenvolvimento e colheita das áreas de soja. As estimativas obtidas foram comparadas com dados oficiais do IBGE a partir de análises estatísticas e da análise espacial fuzzy. Os resultados indicaram que estimativas agrícolas satisfatórias são dependentes de características como o tamanho, o tipo de manejo e a época de plantio e de colheita das lavouras. Para todos os métodos avaliados foram obtidos valores de coeficientes de determinação e da análise fuzzy superiores a 0,8 e 0,45, respectivamente. O método limiar empírico aplicado à imagem diferença com inclusão do final de ciclo, gerou estimativas iguais às dos dados oficiais do IBGE, característica que ressalta a utilização deste método em programas operacionais de previsão de safras. Para análises espaciais recomenda-se a aplicação do método Classificação de imagens multitemporais que gerou um mapa de melhor qualidade. A eficiência dos métodos deve ser avaliada em áreas de expansão de soja no Estado. ABSTRACT: The objective of this study was to define a method for estimating soybean crop area in the Northern Rio Grande do Sul state (Brazil). Overall, six different remote sensing methods were proposed based on spectral-temporal profile and minimum and maximum values of NDVI/MODIS related to the stages of sowing, maximum development and harvesting of soybean areas. The resulting estimates were compared to official crop area data provided by the Brazilian government, using statistical analysis and the fuzzy similarity method. The performance of each method depended on information such as crop size, type of crop management, and sowing/harvesting dates. Regression coefficients of determination and fuzzy agreement values were above 0.8 and 0.45, respectively, for all methods. For operational monitoring of soybean crop area, the empirical threshold applied to the image difference with inclusion of harvest image method was the most effective, producing estimates that matched closely the official data. For spatial analysis the application of multitemporal images classification method is recommended that generated a map of better quality. The efficiency of these methods should be evaluated in the areas of soybean expansion in the state. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identification of the... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GAQ |
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GAQ |
| Language | en |
| Target File | v18n1a08.pdf |
| User Group | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Reader Group | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibility | shown |
| Archiving Policy | allowpublisher allowfinaldraft |
| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
| Linking | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Mirror Repository | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Citing Item List | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1 |
| URL (untrusted data) | http://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662014000100008 |
| Dissemination | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. |
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
| 6. Notes | |
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| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| update | |